加强数据安全管理，采用先进的加密技术、访问控制机制和数据脱敏手段，确保数据在采集、存储、传输和使用过程中的安全性。建立严格的数据质量管理体系，对数据进行清洗、验证和整合，提高数据的准确性和完整性。

制定完善的伦理和法律规范，明确医疗大数据的使用范围、权限和责任，保障患者的合法权益。加强对医务人员和数据处理人员的培训，提高他们的伦理意识和法律意识。

例如，一些医疗机构引入了国际先进的医疗数据安全管理标准，定期进行数据安全审计。同时，成立伦理委员会，对医疗大数据的应用项目进行审查和监督。

展望未来，随着技术的不断进步和管理措施的完善，医疗大数据在精准医疗中的应用前景广阔。

人工智能和深度学习技术将与医疗大数据深度融合，进一步提高疾病诊断和治疗的精准度。远程医疗和移动医疗的发展将使医疗大数据的获取和应用更加便捷，实现医疗资源的优化配置。

同时，跨医疗机构和地区的数据共享将成为趋势，促进医疗研究的合作和医疗服务的协同发展。但这也需要在数据安全和隐私保护的前提下进行，通过建立统一的数据标准和共享机制，实现医疗大数据的价值最大化。

总之，医疗大数据在精准医疗中具有巨大的应用潜力，但必须谨慎应对潜在风险，通过技术创新、管理规范和法律保障，确保其安全、有效地为医疗服务和人类健康造福。